人工智慧（AI）是一種能夠模仿人類思維特性並獨立執行以前只有人類才能完成的任務的技術。人工智慧和人類一樣，從所做的決策中收集經驗並從中學習。人工智慧的主要優點是任務完成速度快，並且可以隨時記憶過去的行為。與人類不同，人工智慧不會隨著成長而失去記憶。
如今，人工智慧已包含在我們每天使用的許多程式和應用程式中。引入人工智慧的目的可能是為了提高網站對使用者的可用性，也可能是為了降低可被替換的員工的薪資成本。
人工智慧技術已經具備許多能力，隨著時間的推移，它將變得更加智能，而這也帶來了即將裁員的威脅，該技術可以執行任務的專家。經過
國立研究型大學高等經濟學院院長的意見
行銷人員必須掌握新的能力並學習使用人工智慧技術才能留在這個行業。
然而人工智慧不應該
被負面看待。透過將日常工作外包給人工智慧，釋放的資源可以用於改善當前的產品和流程，以及創建新的產品和流程。以下是人工智慧在行銷中的作用：
借助行銷預測分析，可以檢查大量數據、識別趨勢並形成預測。人工智慧分析使用者操作，記住偏好和遇到的困難，然後提出建議以增加轉換並改善使用者體驗。
例如，Otkritie Bank 創建了顧問服務來創造競爭優勢並提高其業務的成功率。該服務監控使用者體驗，並在此基礎上定期向客戶提供相關建議，並就如何防止客戶離開、消費者對公司的忠誠度如何以及他有哪些痛點等問題向經理提供建議。
實施Advisor後，活躍客 學生資料庫 戶流出量下降了38-43%，客均收入增加，忠誠度提高等多項指標也得到改善。
由於 Sber 產品有數百萬用戶使用，因此客戶支援請求的數量不斷增長。人工智慧有助於減輕支援人員的負擔：創建的系統為使用者提供在使用產品的一個或另一個階段可能出現的問題的提示和解決方案。
結果，該公司在聯絡中心的營運上節省了高達 10 億盧布的成本。
為人工智慧提供資料庫存取權限、設定主題就足夠了，它將能夠分析類似的材料，以便根據這些材料編寫自己的內容——文字、圖像、影片。
如今，人工智慧擅長 部落客：如何不再被忽視？ 編寫小文本，例如線上商店的產品卡。為此，使用流行的神經網路 GPT-3（英語）和 ruGPT-3（俄語）。然而，在產生大量資料後，您仍然需要文字處理專家（撰稿人、校對員、編輯）的協助。
目前，人工智慧生成影片和圖像比文字更成功。例如，Yandex 自己的神經網路已經學會了為廣告生成有吸引力的圖像。
佈在影片編輯中引入人工智慧技術
到 2024 年，人工智慧將幫助影片作者根據頻道上呈現的影片和其他適合該主題的影片產生新影片的想法。人工智慧技術也將有助於搜尋音樂——使用者只需設定內容的參數和描述，服務就會為其找到合適的作品。
此外，影片託管網站還將為作者提供另一個有用的工具——YouTube Aloud，它將使用人工智慧將影片複製成其他語言。因此，該公司 電話數據 照顧了那些沒有足夠資源來獨立專業地將影片翻譯成另一種語言的用戶。
為用戶選擇個人優惠
人工智慧可以幫助為用戶創建最具吸引力的推薦選擇。這對於線上商店尤其有價值，但在其他商業領域，合適的個人優惠受到人們的高度重視。
例如，Sber 制定了個人通訊政策 (ICP)，以免客戶目前不需要的訊息和優惠資訊過多。
ICP 確定哪些產品可能與使用者相關以及在什麼時間相關，然後據此發送個人報價。由於引入了 ICP，對此類提案的答覆數量有所增加。
自己開發的推薦系統有助於提高搜尋中出現的職缺與申請人興趣的對應性。
透過文字參數搜尋被證明是無效的，因此在人工智慧的幫助下，開發了一種解決方案，可以分析履歷和空缺職位的內容、申請人和雇主的行為模式。現在，搜尋中的最高職位被那些最適合他的技能並在描述和標準方面引起他興趣的空缺佔據。
普通的聊天機器人由一組預期的典型問題和腳本化答案組成；它不允許變化。與常規聊天機器人不同，使用人工智慧創建的聊天機器人可以更快地識別客戶問題的本質，並以更多樣化的方式做出回應。
例如，Yandex 的虛擬助理 Alice 從收到的資訊中學習，並可以用先前學到的無限數量的單字和句子組合來回應。這使得用戶將她視為現場對話者，並更頻繁地與她對話。